AI SCHOOLKAAI · AI 원리 학습
TRACK10

PART 2 · Building AI

신경망 만들기

로지스틱 회귀에서 신경망과 딥러닝으로 확장되는 과정을 배웁니다.

3개 레슨180분7개 문제

TRACK OVERVIEW

이 트랙에서 배우는 것

  • 로지스틱 회귀에서 신경망과 딥러닝으로 확장되는 과정을 배웁니다.
  • 3개 레슨의 설명과 예제를 순서대로 학습합니다.
  • 각 레슨의 연습문제로 핵심 개념을 확인합니다.
10.1

60 MIN · 1 QUESTIONS

로지스틱 회귀

다음 주제인 신경망은 이 과정의 다른 주제를 합친 것보다 더 많은 관심을 끄는 경향이 있습니다. 아마도 이것은 우리 뇌의 신경 처리에서 나타나는 우리 자신의 마음을 이해하려는 희망으로 설명될 수 있습니다.

레슨 시작
10.2

60 MIN · 6 QUESTIONS

로지스틱 회귀에서 신경망으로

로지스틱 회귀의 선형 결합과 비선형 함수를 연결하여 신경망의 기본 구조가 만들어지는 과정을 배웁니다.

레슨 시작
10.3

60 MIN · 0 QUESTIONS

딥러닝

지금까지 우리는 상대적으로 단순한 모델을 확실히 이해하고 유용한 것이 나올 때까지 더미를 계속 뒤섞는 일종의 "데이터 연금술사"가 되는 것을 피하기 위해 의도적으로 비교적 간단한 모델을 논의했습니다.

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