THE COMPLETE ELEMENTS OF AI JOURNEY · KOREAN

AI를 이해하고,
직접 만들어 보세요.

AI의 기본 개념부터 실제 알고리즘까지 단계별로 배웁니다. 각 레슨의 설명과 연습문제를 통해 배운 내용을 직접 확인해 보세요.

Part 1 시작하기 전체 커리큘럼

2COURSES
11TRACKS
34LESSONS
46EXERCISES

TWO-PART PROGRAM

이해에서 구현까지, 두 과정으로 완성합니다.

먼저 AI의 개념과 사회적 영향을 이해하고, 이어서 알고리즘의 작동 원리와 AI 프로젝트 설계 방법을 배웁니다.

01

PART 1

Introduction to AI

AI 입문

AI의 기본 개념과 가능성, 한계, 그리고 우리 삶에 미치는 영향을 수학 지식 없이 학습하는 입문 과정입니다.

트랙: 6
레슨: 18

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02

PART 2

Building AI

AI 만들기

AI 기법을 작동시키는 알고리즘을 이해하고, 현실적인 AI 아이디어를 구체적인 프로젝트로 발전시키는 과정입니다.

트랙: 5
레슨: 16

과정 시작하기

PART 1 · LEARNING TRACKS

Introduction to AI

AI의 기본 개념과 가능성, 한계, 그리고 우리 삶에 미치는 영향을 수학 지식 없이 학습하는 입문 과정입니다.

인공지능이란 무엇인가?

AI의 정의, 관련 분야, 상대에 대한 다양한 질문을 살펴봅니다.

AI 문제 해결

탐색, 최적화, 게임 트리를 이용해 문제를 푸는 방법을 배웁니다.

우리 주변의 AI

확률, 베이즈 규칙, 나이브 베이즈로 불확실성을 다룹니다.

머신러닝

학습의 종류, 최근접 이웃, 회귀의 기본 원리를 이해합니다.

신경망

신경망의 구조와 학습 과정, 심층 신경망의 활용을 살펴봅니다.

AI의 영향

AI의 미래를 전망하고 사회에 미치는 영향을 비판적으로 살펴봅니다.

PART 2 · LEARNING TRACKS

Building AI

AI 기법을 작동시키는 알고리즘을 이해하고, 현실적인 AI 아이디어를 구체적인 프로젝트로 발전시키는 과정입니다.

AI 시작하기

AI가 중요한 이유와 최적화, 언덕 오르기 알고리즘을 배웁니다.

불확실성 다루기

확률의 기초부터 베이즈 규칙과 나이브 베이즈 분류기까지 연결합니다.

머신러닝 만들기

선형 회귀, 최근접 이웃, 텍스트 처리, 과적합을 실습 중심으로 다룹니다.

신경망 만들기

로지스틱 회귀에서 신경망과 딥러닝으로 확장되는 과정을 배웁니다.

마무리

배운 내용을 정리하고 구현 가능한 나만의 AI 아이디어를 완성합니다.

LEARN · PRACTICE · REVIEW

설명과 예제로 익히고, 문제로 확인합니다.

각 레슨은 핵심 개념, 실제 사례, 연습문제로 구성됩니다. 이해가 필요한 부분은 다시 읽고 오답 복습에서 확인할 수 있습니다.

34개 레슨 보기