60 MIN · 3 QUESTIONS
확률의 기초
많은 실제 AI 애플리케이션은 부정확성과 불확실성을 처리해야 합니다. 모바일 장치를 사용하여 친구에게 메시지를 입력할 때 손가락이 화면의 키를 약간 부정확하게 터치하는 경우가 종종 있습니다.
PART 2 · Building AI
확률의 기초부터 베이즈 규칙과 나이브 베이즈 분류기까지 연결합니다.
TRACK OVERVIEW
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많은 실제 AI 애플리케이션은 부정확성과 불확실성을 처리해야 합니다. 모바일 장치를 사용하여 친구에게 메시지를 입력할 때 손가락이 화면의 키를 약간 부정확하게 터치하는 경우가 종종 있습니다.
60 MIN · 1 QUESTIONS
이전 섹션에서는 특정 정보를 기반으로 우리가 몰랐던 것에 대해 추론하기 위해 조건부 확률을 사용했습니다. 요약하자면, 우리가 몰랐던 것은 복권 당첨자의 국적이었고, 우리가 활용한 정보는 당첨자가 어부였다는 사실이었습니다.
60 MIN · 1 QUESTIONS
나이브 베이즈 분류기가 학습 데이터의 단어 분포를 이용해 텍스트를 여러 범주로 분류하는 원리를 배웁니다.