AI SCHOOLKAAI · AI 원리 학습
TRACK04

PART 1 · Introduction to AI

머신러닝

학습의 종류, 최근접 이웃, 회귀의 기본 원리를 이해합니다.

3개 레슨135분11개 문제

TRACK OVERVIEW

이 트랙에서 배우는 것

  • 학습의 종류, 최근접 이웃, 회귀의 기본 원리를 이해합니다.
  • 3개 레슨의 설명과 예제를 순서대로 학습합니다.
  • 각 레슨의 연습문제로 핵심 개념을 확인합니다.
04.1

45 MIN · 0 QUESTIONS

머신러닝의 종류

손으로 쓴 숫자는 머신러닝을 사용하는 이유를 논의할 때 자주 사용되는 고전적인 사례이며, 우리도 예외는 아닙니다.

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04.2

45 MIN · 5 QUESTIONS

최근접 이웃 분류기

최근접 이웃 분류기는 가능한 가장 간단한 분류기 중 하나입니다. 분류할 항목이 주어지면 새 항목과 가장 유사한 훈련 데이터 항목을 찾아 해당 레이블을 출력합니다. 다음 다이어그램에 예가 나와 있습니다.

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04.3

45 MIN · 6 QUESTIONS

회귀

이 섹션의 주요 학습 목표는 지도 학습 방법의 또 다른 좋은 예이며 최근접 이웃 분류기인 선형 회귀만큼 간단합니다. 가까운 사촌인 로지스틱 회귀도 소개하겠습니다.

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