AI SCHOOLKAAI · AI 원리 학습
TRACK05

PART 1 · Introduction to AI

신경망

신경망의 구조와 학습 과정, 심층 신경망의 활용을 살펴봅니다.

3개 레슨135분11개 문제

TRACK OVERVIEW

이 트랙에서 배우는 것

  • 신경망의 구조와 학습 과정, 심층 신경망의 활용을 살펴봅니다.
  • 3개 레슨의 설명과 예제를 순서대로 학습합니다.
  • 각 레슨의 연습문제로 핵심 개념을 확인합니다.
05.1

45 MIN · 4 QUESTIONS

신경망 기본 사항

다음 주제인 딥러닝과 신경망은 다른 많은 주제보다 더 많은 관심을 끄는 경향이 있습니다.

레슨 시작
05.2

45 MIN · 7 QUESTIONS

신경망은 어떻게 만들어지는가

앞서 말했듯이 뉴런은 매우 간단한 처리 단위입니다. 4장에서 선형 및 로지스틱 회귀를 논의한 후 신경망의 필수적인 기술적 세부 사항은 동일한 아이디어의 약간의 변형으로 볼 수 있습니다.

레슨 시작
05.3

45 MIN · 0 QUESTIONS

고급 신경망 기술

이전 섹션에서는 다층 네트워크, 비선형 활성화 함수, 역전파 알고리즘과 같은 학습 규칙 등 대부분의 신경망 방법 뒤에 있는 기본 아이디어를 논의했습니다.

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